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工研院智慧减碳系统结合AI机器学习 助企业节能减碳
时间:2023-01-15 14:35 点击次数:

净零碳排已成为国际趋势,许多国际大厂纷纷宣示在2050年达到碳中和目标,为了支持联合国气候峰会及联合国航运机构国际海事组织(International Maritime Organization, IMO)环保减碳规范,工研院所研发出智慧减碳排程系统,以数据化、平台化协助包括射出成型传统产业、航运运输传统产业、钢铁传统产业等多元产业制定减碳目标。

以航运运输产业为例,根据国际海事组织统计,全球90%贸易为海上运输,全球航运佔全球碳排放量近2%~3%,且目前世界约50%以上船舶皆超过10年。随着越趋严苛的碳排要求标准,工研院研发出智慧减碳排程系统,使用混合整数线性规划建构,以资料探勘、深度学习、强化学习相关技术提升预测准确度,运用数学模型最佳化手法与网站结合产出排船配单结果,提供船队航行航线顺序、各航次航行时间、港序、换线、装货量、如何转接货等船舶规划决策,有效减少碳排放量。

在船期预测的部分,更运用蒙地卡罗法进行千次模拟,以具最高机率之航行天数作为最终估测直,并依据最近停留港口逐步修正估测值,让预估更精准。

除了航运运输产业外,智慧减碳排程系统亦可运用于射出成型传统产业、钢铁传统产业;以往这些传统产业在进行人员调度、设备安排、产品生产安排时,均仰赖资深员工经验,不但不能使资源运用最佳化,不同机台的耗能差距也大。

使用智慧减碳排程系统,可在最短时间内就安排生产排程,以小型5部射出成型机来估算,一年减少碳排量49万公斤;钢铁传统产业更可透过各项逻辑运算与限制式,进行平行化演算,经由智能排程模型安排出机台能耗最佳化的排程,大幅减少能源消耗,为地球永续尽心力。

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